Ce bras robotique Raspberry Pi est principalement composé d'un support en alliage d'aluminium, d'un châssis robuste, d'une carte d'extension multifonction, de 6 servos de bus et d'une caméra 0,3 MP. Nous avons construit un système d'exploitation spécialement pour lui basé sur ROS Melodic, en utilisant la programmation Open Source CV et Python3 pour créer une série de fonctions de vision IA. Il peut être contrôlé par APP, logiciel PC, poignée, JupyterLab. Nous fournissons des tutoriels détaillés, des codes open source et des services d'assistance technique pour les joueurs Raspberry Pi et les débutants en IA.
Caractéristiques
Liste riche de matériaux
- Bras robotisé assemblé.
- Carte imprimée en couleurs assorties et 4 blocs de couleurs différentes.
- Manette de jeu PS2.
- Carte TF 32G avec système d'image.
- Chapeau de refroidissement spécial Yahboom pour aider à la dissipation de la chaleur.
Conception détaillée et conviviale
- Les utilisateurs peuvent se connecter au réseau via le code QR de l'application mobile sur l'application pour démarrer rapidement.
- L'OLED affiche l'adresse IP et les informations relatives au processeur Raspberry Pi en temps réel.
- Adaptateur d'alimentation 12V 5A, aucune limite de durée de vie de la batterie.
- Le châssis avec ventouses est plus stable et peut être placé de manière stable dans n'importe quel environnement expérimental à tout moment.
Des fonctionnalités d'IA passionnantes
- Il peut être contrôlé par l'application Android/iOS, l'ordinateur supérieur PC, la poignée, la programmation en ligne de la page Web Jupyter Lab.
- DOFBOT peut réaliser la reconnaissance des gestes, la reconnaissance des couleurs, le positionnement visuel, la classification des déchets, le jeu de capture, le suivi du visage, l'empilement de blocs de construction et d'autres jeux d'IA.
- L'utilisateur peut lui apprendre à personnaliser les groupes d'actions et à compléter l'action synchrone du double bras robotique.
Excellente extensibilité
- La carte d'extension est compatible avec les cartes de développement Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, Micro:bit quatre.
- La structure en alliage d'aluminium est détachable, les utilisateurs peuvent étendre ou raccourcir la longueur du bras robotique.
- Nous réservons 6 servos de bus (DOBFOT n'en utilise qu'un) + 6 servos PWM, un récepteur de contrôleur sans fil, un module WiFi/Bluetooth, des interfaces de module I2C et à ultrasons.
Détail
Liste des packages
Tutoriel
Bras robotique Yahboom DOFBOT AI Vision avec programmation Python ROS pour Raspberry Pi 5
Vendeur : Yahboom
SKU : 6000200971
Need help with choosing the right product?
Click here to reach out to one of our experts.
Ce bras robotique Raspberry Pi est principalement composé d'un support en alliage d'aluminium, d'un châssis robuste, d'une carte d'extension multifonction, de 6 servos de bus et d'une caméra 0,3 MP. Nous avons construit un système d'exploitation spécialement pour lui basé sur ROS Melodic, en utilisant la programmation Open Source CV et Python3 pour créer une série de fonctions de vision IA. Il peut être contrôlé par APP, logiciel PC, poignée, JupyterLab. Nous fournissons des tutoriels détaillés, des codes open source et des services d'assistance technique pour les joueurs Raspberry Pi et les débutants en IA.
Caractéristiques
Liste riche de matériaux
- Bras robotisé assemblé.
- Carte imprimée en couleurs assorties et 4 blocs de couleurs différentes.
- Manette de jeu PS2.
- Carte TF 32G avec système d'image.
- Chapeau de refroidissement spécial Yahboom pour aider à la dissipation de la chaleur.
Conception détaillée et conviviale
- Les utilisateurs peuvent se connecter au réseau via le code QR de l'application mobile sur l'application pour démarrer rapidement.
- L'OLED affiche l'adresse IP et les informations relatives au processeur Raspberry Pi en temps réel.
- Adaptateur d'alimentation 12V 5A, aucune limite de durée de vie de la batterie.
- Le châssis avec ventouses est plus stable et peut être placé de manière stable dans n'importe quel environnement expérimental à tout moment.
Des fonctionnalités d'IA passionnantes
- Il peut être contrôlé par l'application Android/iOS, l'ordinateur supérieur PC, la poignée, la programmation en ligne de la page Web Jupyter Lab.
- DOFBOT peut réaliser la reconnaissance des gestes, la reconnaissance des couleurs, le positionnement visuel, la classification des déchets, le jeu de capture, le suivi du visage, l'empilement de blocs de construction et d'autres jeux d'IA.
- L'utilisateur peut lui apprendre à personnaliser les groupes d'actions et à compléter l'action synchrone du double bras robotique.
Excellente extensibilité
- La carte d'extension est compatible avec les cartes de développement Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, Micro:bit quatre.
- La structure en alliage d'aluminium est détachable, les utilisateurs peuvent étendre ou raccourcir la longueur du bras robotique.
- Nous réservons 6 servos de bus (DOBFOT n'en utilise qu'un) + 6 servos PWM, un récepteur de contrôleur sans fil, un module WiFi/Bluetooth, des interfaces de module I2C et à ultrasons.
Détail
Liste des packages
